Development and Characterization of Low‐Phytate Pea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The majority of the total phosphorus in seeds is stored in the form of phytate, a mixed‐cation salt of phytic acid. Phytate is not well digested by humans and monogastric animals. Phosphorus excretion is one of the major pollutants of surface waters in many locations in the world. Important micronutrients such as iron and zinc bound to phytate are also excreted, potentially leading to micronutrient deficiencies. Low‐phytate mutants have been developed in several crop species as one strategy to deal with the phytate problem. The objective of this research was the development of low‐phytate pea ( Pisum sativum L.) using chemical mutagenesis of cultivar CDC Bronco, and the agronomic characterization of two resulting lines. In these lines, phytate phosphorus concentration was reduced by approximately 60%, with a compensating increase in inorganic phosphorus. The low‐phytate lines were similar in agronomic performance to CDC Bronco, except for somewhat slower time to flowering and maturity, slightly lower seed weight, and slightly lower grain yield. Low‐phytate field pea should have potential to improve phosphorus and micronutrient bioavailability in human and animal diets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle