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Enregistrement W2034243759 · doi:10.1091/mbc.e09-03-0177

A Rap/Phosphatidylinositol 3-Kinase Pathway Controls Pseudopod Formation

2010· article· en· W2034243759 sur OpenAlexafffund
Arjan Kortholt, Parvin Bolourani, Holger Rehmann, Ineke Keizer‐Gunnink, Gerald Weeks, Alfred Wittinghofer, Peter J.M. Van Haastert

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanadian Institutes of Health ResearchAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésBiologyPhosphatidylinositolPseudopodiaCell biologyKinaseSignal transductionActin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GbpD, a Dictyostelium discoideum guanine exchange factor specific for Rap1, has been implicated in adhesion, cell polarity, and chemotaxis. Cells overexpressing GbpD are flat, exhibit strongly increased cell-substrate attachment, and extend many bifurcated and lateral pseudopodia. Phg2, a serine/threonine-specific kinase, mediates Rap1-regulated cell-substrate adhesion, but not cell polarity or chemotaxis. In this study we demonstrate that overexpression of GbpD in pi3k1/2-null cells does not induce the adhesion and cell morphology phenotype. Furthermore we show that Rap1 directly binds to the Ras binding domain of PI3K, and overexpression of GbpD leads to strongly enhanced PIP3 levels. Consistently, upon overexpression of the PIP3-degradating enzyme PTEN in GbpD-overexpressing cells, the strong adhesion and cell morphology phenotype is largely lost. These results indicate that a GbpD/Rap/PI3K pathway helps control pseudopod formation and cell polarity. As in Rap-regulated pseudopod formation in Dictyostelium, mammalian Rap and PI3K are essential for determining neuronal polarity, suggesting that the Rap/PI3K pathway is a conserved module regulating the establishment of cell polarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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