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Enregistrement W2034245981 · doi:10.1515/hf.2007.033

Screening fungi tolerant to Western red cedar (Thuja plicata Donn) extractives. Part 1. Mild extraction by ultrasonication and quantification of extractives by reverse-phase HPLC

2007· article· en· W2034245981 sur OpenAlexafffund
Russell J. Chedgy, C. R. Daniels, John F. Kadla, Colette Breuil

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFPInnovationsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Arizona
Mots-clésThujaRepeatabilityChromatographyChemistryExtraction (chemistry)High-performance liquid chromatographySonicationDetection limitMethanolResponse factorBotanyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Western red cedar ( Thuja plicata Donn) heartwood samples were extracted in methanol. Reverse-phase HPLC with UV detection was used for extractive separation and analysis. Six major extractives were quantified by comparing analyte response with the response factor of an internal standard using single-point calibration. The limit of detection of the method was estimated as (μg ml -1 ): (–)-plicatic acid, 0.6; γ-thujaplicin, 3.0; β-thujaplicin, 3.0; β-thujaplicinol, 3.0; thujic acid, 0.6; and methyl thujate, 1.2. Yields were 36% higher for powdered than for sliced samples. A temperature of 4°C during ultrasonication yielded 16% more (–)-plicatic acid than in non-cooled extractions, but did not significantly increase yields for the remaining five compounds. The recovery and repeatability of the extraction method were assessed by adding the aromatic compounds methoxyhydroquinone and 2-acetonaphthone to heartwood samples before extraction. The recovery yield was ∼90% with ∼5% variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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