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Enregistrement W2034249492 · doi:10.1002/bdra.23032

Neurodevelopmental outcomes following prenatal exposure to serotonin reuptake inhibitor antidepressants: A “social teratogen” or moderator of developmental risk?

2012· review· en· W2034249492 sur OpenAlexafffund
Gillian E. Hanley, Tim F. Oberlander

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research Part A Clinical and Molecular Teratology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologySerotonin reuptake inhibitorEarly childhoodPsychiatryChild developmentVulnerability (computing)MoodModerationMedicineDevelopmental psychologyClinical psychologyAnxietyAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how prenatal serotonin reuptake inhibitors (SRIs) influence early brain development can provide critical clues to how early life experience programs developing neural systems that might contribute to risks for illness across the life span. To date, no gross SRI-related neuroteratogenic effects have been identified, but evidence of subtle functional behavioral disturbances associated with fetal SRI exposure are emerging. Although some outcomes reflect a "main effect" for the SRI exposure, childhood development beyond infancy appears typical or continues to be influenced by life with a mother with a mood disturbance. Research shows that not all infants and children are equally affected; thus appreciating the effects of prenatal and postnatal maternal mental illness and of genetic variations that influence early serotonin signaling offers critical new insights into factors that contribute to developmental risk, plasticity, and resiliency in children with prenatal SRI exposure. Such a developmental perspective should lead us to understand what heightens or lessens neurodevelopmental vulnerability, thereby optimizing maternal pharmacotherapy and identifying who benefits and is least likely to experience neurobehavioral disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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