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Enregistrement W2034253595 · doi:10.2310/6650.2007.00025

Contributions of International Medical Graduates to US Biomedical Research: The Experience of US Medical Schools

2007· article· en· W2034253595 sur OpenAlexaboutno aff
H. J. Alexander, Stephen J. Heinig, Di Fang, Howard B. Dickler, David Korn

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésIMGMedical educationMedical schoolFamily medicineMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International medical graduates (IMGs) constitute an appreciable fraction of full-time faculty at US medical schools and of principal investigators (PIs) on National Institutes of Health (NIH) research project grants. Information from the Faculty Roster of the Association of American Medical Colleges (AAMC) and from the NIH Consolidated Grant Applicant File (CGAF) was examined to assess IMGs' contribution to US medical school faculty and research. The study found that the number of IMG full-time faculty more than doubled over two decades-from 7,866 individuals in 1984 to 17,085 individuals in 2004, but that IMGs remained relatively stable as a share of physician full-time faculty (from 18.8 to 19.4%); the share is somewhat higher (20.0% of full-time physician faculty in 1984 to 23.7% in 2004) if faculty with degrees of unknown provenance are included. From 1984 to 2004, IMGs increased as a share of full-time physician faculty who are principal investigators on NIH research grants from 16.5% (540) to 21.3% (1,143). Including faculty with incomplete data on degree provenance, the corresponding IMG share increases to 18.0 and 24.0% respectively. Thus, IMGs comprise at least one-fifth and more likely one-fourth of all full-time faculty physicians who are PIs on NIH research project grants. The proportion of IMG full-time physician faculty who are in basic science departments is about twice that of their US/Canadian counterparts, as is the proportion of IMG physician PIs. Slightly fewer than half (48%) of full-time IMG faculty PIs pursue human subjects research (as coded by the NIH), while the majority of US/Canadian counterparts pursue human subjects research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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