Canadians’ Perceptions of Food, Diet, and Health – A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor nutrition is harmful to one's health as it can lead to overweight and obesity and a number of chronic diseases. Understanding consumer perceptions toward diet and nutrition is critical to advancing nutrition-related population health interventions to address such issues. The purpose of this paper was to examine Canadians' perceived health and diet status, compared to their actual health status, and general concern about their own diet and beliefs about health. Also analyzed were some of the perceived barriers to eating "healthy" foods, with a focus on the availability of "healthy" processed foods. METHODS: Two surveys were administered online to a group of Canadian panelists from all ten provinces during May 2010 to January 2011. Thirty thousand were invited; 6,665 completed the baseline survey and 5,494 completed the second survey. Panelists were selected to be nationally representative of the Canadian adult population by age, sex, province and education level, according to 2006 census data. RESULTS: Approximately one third of Canadians perceived their health or diet to be very good while very few Canadians perceived their health or diet to be very poor. While the majority of Canadians believed food and nutrition to be very important for improving one's health, fewer Canadians were concerned about their own diets. The majority of Canadians reported difficulty finding "healthy" processed foods (low in salt and sugar and with sufficient vitamins and minerals). Many also reported difficulty finding healthy foods that are affordable. CONCLUSION: Although consumers believe that nutrition is one of the most important factors for maintaining health, there are still a number of attitudinal and perceived environmental barriers to healthy eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».