Prediction of Necking in Tubular Hydroforming Using an Extended Stress-Based Forming Limit Curve
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an extended stress-based forming limit curve (XSFLC) that can be used to predict the onset of necking in sheet metal loaded under non-proportional load paths, as well as under three-dimensional stress states. The conventional strain-based ϵFLC is transformed into the stress-based FLC advanced by Stoughton (1999, Int. J. Mech. Sci., 42, pp. 1–27). This, in turn, is converted into the XSFLC, which is characterized by the two invariants, mean stress and equivalent stress. Assuming that the stress states at the onset of necking under plane stress loading are equivalent to those under three-dimensional loading, the XSFLC is used in conjunction with finite element computations to predict the onset of necking during tubular hydroforming. Hydroforming of straight and pre-bent tubes of EN-AW 5018 aluminum alloy and DP 600 steel are considered. Experiments carried out with these geometries and alloys are described and modeled using finite element computations. These computations, in conjunction with the XSFLC, allow quantitative predictions of necking pressures; and these predictions are found to agree to within 10% of the experimentally obtained necking pressures. The computations also provide a prediction of final failure location with remarkable accuracy. In some cases, the predictions using the XSFLC show some discrepancies when compared with the experimental results, and this paper addresses potential causes for these discrepancies. Potential improvements to the framework of the XSFLC are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle