Delay-encoded transmission in synthetic transmit aperture (DE-STA) imaging
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic transmit aperture (STA) ultrasound imaging offers dynamic focusing in both transmission and receiving, leading to high image resolution. The major problem of this technique is the low signal to noise ratio (SNR) compared to the conventional B-mode ultrasound method. Hadamard encoded transmission is an approach to overcome this difficulty, but it requires transducer array to transmit a pulse in some array elements and the inverted pulse in the other elements simultaneously, which is not compatible with many commercial scanners. In this paper, we propose delay-encoded synthetic transmit aperture (DE-STA) imaging to encode the transmission elements to increase the SNR of the radiofrequency (RF) echo signals. In this technique, selected transmitting elements are encoded with half period delay and then a decoding process is applied to the acquired RF signals to obtain the equivalent traditional STA signals with a better SNR. The proposed protocol (DE-STA) was tested with both simulated data using Field II and experimental data acquired with a commercial linear array imaging system (Ultrasonix RP). The results from both the simulations and the experiments demonstrated improved image quality compared with the traditional STA images with the same amount of measurement noise in the RF data. This SNR improvement in the RF data is comparable with the Hadamard encoded method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».