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Enregistrement W2034257889 · doi:10.1111/php.12161

Implication of ultraviolet light in the etiology of uveal melanoma: A review

2013· review· en· W2034257889 sur OpenAlexafffund
Justin D. Mallet, Sébastien P. Gendron, Marie‐Catherine Drigeard Desgarnier, Patrick J. Rochette

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEtiologyMelanomaUltravioletUltraviolet radiationDermatologyUltraviolet lightMedicineChemistryCancer researchOpticsPhysicsInternal medicinePhotochemistryRadiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uveal melanoma is the most frequent intraocular cancer and the second most common form of melanoma. It metastasizes in half of the patients and the prognostic is poor. Although ultraviolet (UV) radiation is a proven risk factor for skin melanoma, the role of UV light in the etiology of uveal melanoma is still contradictory. We have compared epidemiological and genetic evidences of the potential role of UV radiation in uveal melanoma with data on cutaneous melanoma. Even though frequently mutated genes in skin melanoma (e.g. BRAF) differ from those found in uveal melanoma (i.e. GNAQ, GNA11), their mutation pattern bears strong similarities. Furthermore, we provide new results showing that RAC1, a gene recently found harboring UV-hallmark mutation in skin melanoma, is also mutated in uveal melanoma. This article aims to review the work done in the last decades to understand the etiology of uveal melanoma and discuss new avenues, which shed some light on the potential role of UV exposure in uveal melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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