Involvement of estrogen receptor α, β and oxytocin in social discrimination: a detailed behavioral analysis with knockout female mice
Notice bibliographique
Résumé
Social recognition, processing, and retaining information about conspecific individuals is crucial for the development of normal social relationships. The neuropeptide oxytocin (OT) is necessary for social recognition in male and female mice, with its effects being modulated by estrogens in females. In previous studies, mice whose genes for the estrogen receptor-alpha (alpha-ERKO) and estrogen receptor-beta (beta-ERKO) as well as OTKO were knocked out failed to habituate to a repeatedly presented conspecific and to dishabituate when the familiar mouse is replaced by a novel animal (Choleris et al. 2003, Proc Natl Acad Sci USA 100, 6192-6197). However, a binary social discrimination assay, where animals are given a simultaneous choice between a familiar and a previously unknown individual, offers a more direct test of social recognition. Here, we used alpha-ERKO, beta-ERKO, and OTKO female mice in the binary social discrimination paradigm. Differently from their wild-type controls, when given a choice, the KO mice showed either reduced (beta-ERKO) or completely impaired (OTKO and alpha-ERKO) social discrimination. Detailed behavioral analyses indicate that all of the KO mice have reduced anxiety-related stretched approaches to the social stimulus with no overall impairment in horizontal and vertical activity, non-social investigation, and various other behaviors such as, self-grooming, digging, and inactivity. Therefore, the OT, ER-alpha, and ER-beta genes are necessary, to different degrees, for social discrimination and, thus, for the modulation of social behavior (e.g. aggression, affiliation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».