Evaluation of the effect of qSB-9<sup>Tq</sup> involved in quantitative resistance to rice sheath blight using near-isogenic lines
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to rice sheath blight disease that causes significant yield losses worldwide is controlled by multiple quantitative trait loci (QTL). The accurate resistance effect of qSB-9Tq, a major QTL that derived from the indica cultivar Teqing, was investigated by using a backcross population of Teqing and Lemont (the latter as the recurrent parent) and a set of near-isogenic lines (NIL) developed in this study. A strong pathogenic Rhizoctonia solani line, RH-9, was used for inoculation. Two different experimental designs were adopted. One was a completely randomized experiment in which plants that exhibited three different genotypes at qSB-9Tq locus were distinguished by detecting the marker genotypes flanking qSB-9Tq in the BC6F2 segregation population. The other was a randomized block design experiment with three replicates using the three NILs of qSB-9Tq. The combined results of the two experiments suggested that qSB-9Tq was a dominant resistance QTL and could reduce disease rating by approximately 1.0 using a 0~9 disease rating scale. The results of the study provide a strong foundation for the fine mapping of qSB-9Tq and its utilization in breeding.Key words: Near-isogenic line, quantitative trait locus, resistance effect, rice (Oryza sativa L.), sheath blight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».