Incarceration experiences in a cohort of active injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incarceration has been associated with a number of health-related harms among injection drug users (IDU). However, little is known about the prevalence and correlates of incarceration among community-based samples of IDU. METHODS: We examined the prevalence and correlates of recent incarceration among IDU in the Scientific Evaluation of Supervised Injecting (SEOSI) cohort examined between 1 July 2004 and 30 June 2006 using generalised estimating equations (GEE). RESULTS: A total of 902 individuals were included in the analysis, of whom 255 (28.72%) were female and 536 (59.42%) reported a history of incarceration. In a multivariate GEE model, recent incarceration was associated positively and independently with a number of high-risk drug using behaviours, including syringe sharing. CONCLUSIONS: An alarmingly high proportion of active IDU reported recent incarceration and injecting while incarcerated. Recent incarceration was associated independently with syringe sharing. These findings add further evidence to repeated demands for an expansion of appropriate harm-reduction measures in Canada's prisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».