An assessment of global Internet-based HIV/AIDS media coverage: implications for United Nations Programme on HIV/AIDS' Global Media HIV/AIDS Initiative
Notice bibliographique
Résumé
No studies to date have assessed the quantity of HIV/AIDS-related media on the Internet. We assessed the quantity of language-specific HIV/AIDS Internet-based news coverage, and the correlation between country-specific HIV/AIDS news coverage and HIV/AIDS prevalence. Internet-based HIV/AIDS news articles were queried from Google News Archives for 168 countries, for the year 2007, in the nine most commonly spoken languages worldwide. English, French and Spanish sources had the greatest number of HIV/AIDS-related articles, representing 134,000 (0.70%), 11,200 (0.65%) and 24,300 (0.49%) of all news articles, respectively. A strong association between country-specific HIV/AIDS news coverage and HIV/AIDS prevalence was found, Spearman's rank correlation: 0.6 (P < 0.001). Among countries with elevated HIV/AIDS prevalence (> or =10%), the volume of HIV/AIDS-specific media was highest in Swaziland (15.9%) and Malawi (13.2%), and lowest in South Africa (4.8%) and Namibia (4.9%). Increased media attention should be placed on countries with high HIV/AIDS prevalence and limited HIV/AIDS-specific news coverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».