Quality of clinical practice guidelines for persons who have sustained mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild TBI is one of the most common neurological disorders occurring today. For individuals who experience persistent symptoms following mild TBI, consequences can include functional disability, stress and time away from one's occupation. The objective of the study was to evaluate the quality of clinical practice guidelines (CPGs) that include recommendations on the care of persons who have sustained mild TBI and associated persistent symptoms. METHODS: A minimum of four appraisers used the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) instrument to evaluate seven CPGs found via a systematic search of bibliographic databases and internet resources. RESULTS: High AGREE scores were obtained for the domains Scope and Purpose and Clarity and Presentation. The CPGs fared less well on Rigour of Development, Stakeholder Involvement, Editorial Independence and Applicability. The number of recommendations addressing the care of persistent symptoms following mild TBI was meager, with the exception of military guidelines. CONCLUSIONS: There is considerable variability in the quality of guidelines addressing mild TBI and, overall, the CPGs reviewed score lower on Rigour of Development than CPGs for other medical conditions. There is a clear need for clinical guidance on the management of individuals who experience persistent symptoms following mild TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,358 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».