Diabetes Augments<i>In Vivo</i>Microvascular Blood Flow Dynamics after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke usually affects people with underlying medical conditions. In particular, diabetics are significantly more likely to have a stroke and the prognosis for recovery is poor. Because diabetes is associated with degenerative changes in the vasculature of many organs, we sought to determine how hyperglycemia affects blood flow dynamics after an ischemic stroke. Longitudinal in vivo two-photon imaging was used to track microvessels before and after photothrombotic stroke in a diabetic mouse model. Chronic hyperglycemia exacerbated acute (3-7 d) ischemia-induced increases in blood flow velocity, vessel lumen diameter, and red blood cell flux in peri-infarct regions. These changes in blood flow dynamics were most evident in superficial blood vessels within 500 μm from the infarct, rather than deeper or more distant cortical regions. Long-term imaging of diabetic mice not subjected to stroke indicated that these acute stroke-related changes in vascular function could not be attributed to complications from hyperglycemia alone. Treating diabetic mice with insulin immediately after stroke resulted in less severe alterations in blood flow within the first 7 d of recovery, but had more variable results at later time points. Analysis of microvessel branching patterns revealed that stroke led to a pruning of microvessels in peri-infarct cortex, with very few instances of sprouting. These results indicate that chronic hyperglycemia significantly affects the vascular response to ischemic stroke and that insulin only partially mitigates these changes. The combination of these acute and chronic alterations in blood flow dynamics could underlie diabetes-related deficits in cortical plasticity and stroke recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».