Apolipoprotein E‐polymorphism, frailty and mortality in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Although apolipoprotein E (ApoE) polymorphism is associated with variable risks of several illnesses, and with mortality, no persuasive relationship has been demonstrated with frailty. Here, the clinical examination cohort (n=1452 older adults, aged 70+ years at baseline) of the Canadian Study of Health and Aging was evaluated, with 5-year follow-up data. Frailty was defined using both the phenotypic definition from the Cardiovascular Health Study (Frailty-CHS) and the 'Frailty Index', from which age-specific trajectories of deficit accumulation can be estimated. In age-sex adjusted analyses, people with ApoE 4 allele had a higher risk of death (hazard ratio [HR]=1.20; 95% confidence interval: 1.01-1.45), but this relationship was not significant when adjusted for cognitive impairment (1.06; 95% confidence interval: 0.88-1.27). There was no association between frailty and ApoE polymorphism, defined in age-sex adjusted models either as Frailty-CHS (ApoE4 HR 1.17; 95% confidence interval: 0.98-1.40, frailty HR 1.37; 95% confidence interval: 1.28-1.46) or by the Frailty Index (ApoE4 HR 1.07; 95% confidence interval: 0.90-1.29, frailty HR 35.3; 95% confidence interval: 20.4-61.1). The data do not support an association between ApoE polymorphism and frailty. This result did not depend on how frailty was defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».