AVIAN VACUOLAR MYELINOPATHY OUTBREAKS AT A SOUTHEASTERN RESERVOIR
Notice bibliographique
Résumé
Avian vacuolar myelinopathy (AVM) is a neurologic disease of unknown etiology that affects bald eagles (Haliaeetus leucocephalus), American coots (Fulica americana), and several species of waterfowl. An unidentified neurotoxin is suspected as the cause of AVM, which has been documented at several reservoirs in the southeastern United States. We conducted diagnostic and epidemiologic studies annually during October-March from 1998-2004 at Clarks Hill/Strom Thurmond Lake on the Georgia/South Carolina border to better understand the disease. Avian vacuolar myelinopathy was confirmed or suspected as the cause of morbidity and mortality of 28 bald eagles, 16 Canada geese (Branta canadensis), six American coots, two great-horned owls (Bubo virginianus), and one killdeer (Charadrius vociferus). Active surveillance during the outbreaks yielded annual average prevalence of vacuolar lesions in 17-94% of coots, but not in 10 beavers (Castor canadensis), four raccoons (Procyon lotor), and one gray fox (Urocyon cinereoargenteus) collected for the study. Brain lesions were not apparent in 30 Canada geese collected and examined in June 2002. The outbreaks at this location from 1998-2004 represent the most significant AVM-related bald eagle mortality since the Arkansas epornitics of 1994-95 and 1996-97, as well as the first confirmation of the disease in members of Strigiformes and Charadriiformes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».