Evaluation of a communication skills program for first-year medical students at the University of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective doctor-patient communication has been linked to numerous benefits for both patient and physician. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of the University of Toronto's Therapeutic Communication Program (TCom) at improving first-year medical students' communication skills. METHODS: Data were collected during the 1996/97, 1997/98, 1998/99 and 1999/00 academic years. The study used a repeated measures design with a waiting list control group: students were randomly assigned to groups starting the educational intervention in either September (N = 38) or February (N = 41), with the latter being used as a control for the former. Communication skills were assessed at the pre- and post-intervention times and at the end of the academic year from the perspectives of student, standardized patient and external rater. RESULTS: Only the external rater, using an instrument designed to assess the students' empathy based on their written responses, showed a time x group interaction effect (p = 0.039), thereby partially supporting the hypothesis that TCom improved the students' communication skills. Students rated themselves less positively after participation in the program (p = 0.038), suggesting that self-evaluation was an ineffective measure of actual performance or that the program helped them learn to more accurately assess their abilities. CONCLUSION: The lack of strong findings may be partly due to the study's small sample sizes. Further research at other medical or professional schools could assess the effectiveness of similar courses on students' communication skills and on other capacities that were not measured in this study, such as their understanding of and comfort with patients, their management of the doctor-patient relationship, and their ability to give and receive feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».