Long‐term Measurement of Gastric Motility using Passive Telemetry and Effect of Guar and Cellulose as Food Additives in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of passive telemetry for long-term measurements of gastric motility in two groups of dogs with different body weights, four Beagles and four Labrador Retrievers, was investigated. An intra-abdominal measuring device, with a pressure sensor and electrodes within the gastric wall, allowed the continuous recording of the intensity and frequency of contractions simultaneously with an electromyogram (EMG). In fasting dogs a typical inter-digestive motility cycle was reproducible. Within 15 min of feeding the integral of the pressure curve increased significantly, reaching its maximum 30-45 min post-prandially. The peak frequency also significantly increased immediately after feeding, reaching the maximum of 22 contractions per 5 min. The post-prandial motility patterns of the groups were significantly different. The pressure amplitudes of the Labradors were significantly higher and the peak frequencies significantly lower than the Beagles. The addition of guar to the food (2.5% or 5%) leads to a significant reduction of the intensity of the antral contractions, whereas the frequency was hardly affected. In comparison, the effect of cellulose, as a food additive (2.5% or 5%), was rather modest. The intensity of the post-prandial contractions, influenced by cellulose, was significantly increased in Beagles, but was decreased in Labradors. Passive telemetry has been proven to be a suitable method for the long-term investigation of the physiological gastric motility and the effect of food additives. The measuring device was still functional after removal 8 weeks later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».