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Enregistrement W2034314772 · doi:10.1210/me.2009-0091

Insulin Sensitization of Human Preadipocytes through Glucocorticoid Hormone Induction of Forkhead Transcription Factors

2009· article· en· W2034314772 sur OpenAlexafffund
Julianna J. Tomlinson, Adèle Boudreau, Dongmei Wu, Houssein Abdou Salem, Amanda Carrigan, AnneMarie Gagnon, Alan J. Mears, Alexander Sorisky, Ella Atlas, Robert J.G. Haché

Notice bibliographique

RevueMolecular Endocrinology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyEndocrinologyInternal medicineInsulin receptorAdipose tissueInsulinIRS1IRS2Transcription factorAdipocyteInsulin receptor substrateInsulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucocorticoids are synthesized locally in adipose tissue and contribute to metabolic disease through the facilitation of adipose tissue expansion. Here we report that exposure of human primary preadipocytes to glucocorticoids increases their sensitivity to insulin and enhances their subsequent response to stimuli that promote differentiation. This effect was observed in primary human preadipocytes but not in immortalized 3T3-L1 murine preadipocytes or in fully differentiated primary human adipocytes. Stimulation of insulin signaling was mediated through induction of insulin receptor (IR), IR substrate protein 1 (IRS1), IRS2, and the p85 regulatory subunit of phosphoinositide-3-3-kinase, which led to enhanced insulin-mediated activation of Akt. Although induction of IRS2 was direct, induction of IR and IRS1 by glucocorticoids occurred subsequent to primary induction of the forkhead family transcription factors FoxO1A and FoxO3A. These results reveal a new role for glucocorticoids in preparing preadipocytes for differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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