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Enregistrement W2034318921 · doi:10.1097/00001756-200006050-00007

Evidence that DHPG-induced nociception depends on glutamate release from primary afferent C-fibres

2000· article· en· W2034318921 sur OpenAlexaff
Celeste D. Lefebvre, Kim Fisher, Catherine M. Cahill, Terence J. Coderre

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of QuébecMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabotropic glutamate receptorGlutamate receptorNociceptionAgonistChemistryPharmacologyNMDA receptorMetabotropic receptorRiluzoleAnesthesiaReceptorMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined whether enhanced glutamate release contributes to the expression of persistent spontaneous nociceptive behaviours (SNBs) in rats induced by intrathecal (i.t.) administration of the selective group I mGluR agonist, (RS)-3,5-dihydroxyphenylglycine ((RS)-DHPG). Pretreatment with drugs that have been shown to inhibit glutamate release, including a group II metabotropic glutamate receptor (mGluR) agonist (2R,4R)-4-aminopyrrolidine-2,4-dicarboxylate ((2R,4R)-APDC), a group III mGluR agonist L-2-amino-4-phosphonobutyrate (L-AP4), or the use-dependent sodium channel blockers 3,5-diamino-6-(2,3-diclorophenyl)-1,2,4-triazine (lamotrigine) and 2-amino-6-trifluoromethoxybenzothiazole (riluzole), produced dose-dependent reductions in (RS)-DHPG-induced SNBs. We have also shown that incubation of rat lumbar spinal cord slices with (RS)-DHPG potentiates 4-aminopyridine-evoked (4-AP) release of glutamate. Furthermore, we found that destruction of unmyelinated primary afferent C-fibres by neonatal capsaicin treatment significantly reduced (RS)-DHPG-induced SNBs in adult rats. Together, these results suggest that (RS)-DHPG-induced nociception is dependent on spinal glutamate release, probably from primary afferent C-fibres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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