Women Teaching Women's Health: Issues in the Establishment of a Clinical Teaching Associate Program for the Well Woman Check
Notice bibliographique
Résumé
The impact of screening programs for cervical cancer would be increased with the greater participation of currently underscreened women. Training for medical students and doctors in the fine technical and communication skills required in breast and gynaecological examinations would improve participation by increasing the confidence and skill of doctors in raising the issue of screening, thereby making the examination a more positive experience for women. Gynaecology Teaching Associate (GTA) programs, using specially trained standardized patients, have been used in over 90% of American and Canadian medical schools for more than ten years to provide such training. Australia has been slow to adopt this teaching method. A Clinical Teaching Associates in Gynaecology program (CTA) was first established in 1996 by the Department of Obstetrics and Gynaecology at the University of Queensland, building on the Pap test program from Adelaide. Other medical schools subsequently introduced such programs and in 2000, the Department of General Practice, University of Melbourne, established a CTA program based on the Queensland program, with a grant from PapScreen Victoria. This paper describes the methods of recruitment and training of CTAs, use of CTAs in the medical course, preliminary evaluation, and ethical and other issues in the Melbourne and Queensland University programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».