Diagnostic Accuracy of Computed Tomographic Angiography for Blunt Cerebrovascular Injury Detection in Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To compare the diagnostic accuracy of computed tomographic angiography (CTA) with digital subtraction angiography (DSA) for blunt cerebrovascular injury (BCVI) detection in trauma patients. Background: Controversy exists as to whether the diagnostic performance of CTA compares favorably with the reference-standard, DSA. Methods: We searched electronic databases (1950 to May 22, 2012), article bibliographies, conference proceedings (2008–2011), and clinical trial registries for studies comparing the accuracy of CTA with DSA for BCVI detection in trauma patients. Pooled estimates of sensitivity, specificity, and positive and negative likelihood ratios were calculated using bivariate random effects models. Results: Eight studies that examined 5704 carotid or vertebral arteries in 1426 trauma patients met inclusion criteria. The pooled sensitivity and specificity for BCVI detection with CTA versus DSA was 66% (95% CI, 49%–79%; I2 = 80.4%) and 97% (95% CI, 91%–99%; I2 = 94.6%), respectively. Corresponding pooled positive and negative likelihood ratios were 20.0 (95% CI, 6.9–58.4; I2 = 87.7%) and 0.35 (95% CI, 0.22–0.56; I2 = 74.9%), respectively. Although pooled sensitivity varied with the number of available CT slices, the training of interpreting radiologists, and in a pattern suggestive of differences in diagnostic threshold for judging CTA positivity, it remained 80% or less among studies that used scanners with 16 or more slices per rotation and where the CTA was read by neuroradiologists. Conclusions: Existing evidence suggests that the diagnostic performance of CTA varies considerably across studies, likely due to an implicit variation in diagnostic threshold across trauma centers. Moreover, although CTA appears to lack sensitivity to adequately rule out BCVI, it may be useful to rule in BCVI among trauma patients with a high pretest probability of injury. This meta-analysis suggests that the diagnostic performance of computed tomographic angiography (CTA) for blunt cerebrovascular injury (BCVI) detection varies considerably between studies, likely due to a variation in diagnostic threshold across institutions. Existing evidence also suggests that CTA has excellent specificity, but limited sensitivity, for BCVI detection in trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».