Decreased Cytotoxic Lymphocyte Counts in Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is a psychological trait characterized by a difficulty in verbalizing feelings, which has been associated with a number of illnesses, including bronchial asthma and cancer. METHODS: In order to understand how psychological variables such as alexithymia affect physical health, we compared the lymphocyte subsets of men (n = 97, mean 30.6) rated as high and low alexithymic when measured by the Toronto Alexithymia Scale (TAS). We analyzed our data by considering alexithymia a categorical variable, using TAS scores of 62 and below, and 74 and above, and by considering alexithymia a continuous variable, using the mean TAS score (64.01) separating high from low alexithymia. RESULTS: When alexithymia was considered a categorical variable, highly alexithymic men had significantly lower numbers of the most cytotoxic natural killer (NK) subset, (CD57-CD16+ cells). When alexithymia was considered a continuous variable, in addition to the NK subset, killer effector T cell (CD8+CD11a+ cells) count was also significantly lower. These results were obtained after controlling for possible effects of smoking and alcohol intake. CONCLUSIONS: These results suggest that the negative modulation of cellular immunity, especially the cytotoxic lymphocytes, may be one mechanism which, combined with other factors that have a negative effect on the immune system such as stress, results in the association between alexithymia and ill health. It is suggested that future studies should, in addition to cell counts, attempt to identify the effects of psychological variables on the cytolytic activity of cytotoxic lymphocytes. Furthermore, follow-up studies should monitor the subjects over the years to demonstrate that alexithymia-mediated negative modulation of the immune system results in clinical pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».