Fallen Women and Rescued Girls: Social Stigma and Media Narratives of the Sex Industry in Victoria, B.C., from 1980 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
Cet article compare les portraits médiatiques de personnes qui travaillent dans l'industrie du sexe avec les représentations de soi de ces travailleurs, représentations qui incluent leurs origines personnelles et leurs expériences vécues au quotidien. Notre objectif est de jauger la distance empirique entre les descriptions médiatiques et la réalité vécue de ces travailleurs puis de comprendre comment les médias contribuent à cons-truire, reproduire et approfondir les stigmates sociaux associés au travail dans l'industrie du sexe. Nous avangons que le fait de distinguer la variabilité historique et spatiale de ces stigmates ainsi que le fait d'expli-quer leurs racines dans les activités de sens et de pratiques des auteurs et autorités médiatiques représentent une avancée cruciale pour la compréhension de leur construction sociale. This paper compares media portrayals of people who work in the sex industry with these workers' self-reports of their personal backgrounds and experiences of what they do for a living. Our aim is to first, gauge the empirical distance between media depictions and workers' lived reality, and second, to understand how the media contributes to constructing, reproducing and deepening the social stigmas associated with working in the sex industry. We argue that pulling apart the historical and spatial variability of these stigmas and explicating their roots in the meaning-making activities of media authors and authorities is a crucial step towards understanding their social construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».