SSR cross-amplification and variation within coffee trees (<i>Coffea</i>spp.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Primer sets were developed from 85 Coffea arabica sequences in addition to 25 already published primer sets. They were subsequently used for amplification in six African Coffea species: Coffea canephora (CAN), Coffea eugenioides (EUG), Coffea heterocalyx (HET), Coffea liberica (LIB), Coffea sp. Moloundou (MOL) and Coffea pseudozanguebariae (PSE). The amplification percentages for these 110 primer pairs ranged from 72.7% for LIB to 86.4% for PSE. Good transferability was thus obtained within the Coffea genus. When focusing on the two species CAN and PSE, high genetic diversity, high polymorphic locus rates (above 80%) and a mean allele number per polymorphic locus of more than 3 were noted. The estimated null allele percentage was -11% for PSE and -9% for CAN. Sixty three percent (CAN) and 79.5% (PSE) of the fixation index (Fis) values were positive. The within-species polymorphism information content (PIC) distribution showed two modes for both species. Although the two species shared 30 polymorphic loci, no correlation between CAN and PSE PIC values was obtained. All of these data are discussed in relation to the polymorphism level and the potential use of these SSRs for subsequent analysis of genetic diversity or genetic mapping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle