Standardized Isolation of Human Mesenchymal Stromal Cells with Red Blood Cell Lysis
Notice bibliographique
Résumé
Human mesenchymal stromal cells (MSC) raise high hopes for tissue engineering and therapeutic -applications. So far, it is not possible to isolate pure fractions from bone marrow and therefore MSC cell preparations notoriously represent heterogeneous mixtures of different cell types. The composition of -subpopulations can already be affected by the initial steps of cell preparation. Usually, isolation of MSC involves density fractionation to separate the mononuclear cells (MNCs) from erythrocytes and -granulocytes. However, this method is difficult to standardize especially under GMP conditions. Here, we describe an alternative approach for isolation of human MSC based on red blood cell (RBC) lysis with ammonium chloride. This results in a slightly higher number of fibroblastic colony forming units (CFU-F), whereas morphological analysis of the CFU-F reveals the same heterogeneous composition of MSC cultures indicating that the proportion of subpopulations is not affected by RBC lysis. Immunophenotype (CD73+, CD90+, CD105+, CD31-, CD34-, CD45-), adipogenic, and osteogenic differentiation potential of MSC were also similar with both methods. In conclusion, RBC lysis comprises an efficient method for the isolation of human MSC from bone marrow aspirate. This technique is faster and can be standardized more easily for clinical application of MSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».