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Enregistrement W2034332363 · doi:10.1021/bi802021c

Photolabeling of Tissue Transglutaminase Reveals the Binding Mode of Potent Cinnamoyl Inhibitors

2009· article· en· W2034332363 sur OpenAlexaff
Christophe Pardin, Isabelle Roy, Roberto A. Chica, Éric Bonneil, Pierre Thibault, William D. Lubell, Joelle N. Pelletier, Jeffrey W. Keillor

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue transglutaminaseChemistryBiochemistryPlasma protein bindingBinding siteEnzymeBiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently developed a new class of cinnamoyl derivatives as potent tissue transglutaminase (TG2) inhibitors. Herein, we report the synthesis of a diazirine derivative of these inhibitors and its application to the photolabeling of its binding site on guinea pig liver transglutaminase. Two novel homology models were generated for this commonly studied TG2, which differ in the conformational state they represent. Tryptic digest and mass spectrometric analysis of the photolabeling experiment showed that only residue Cys230 was labeled, and our homology models were used to visualize these results. This visualization suggested that Cys230 is somewhat more solvent-exposed in the "closed" conformation of TG2, compared to the "open" conformation. Docking experiments suggested binding modes consistent with the labeling pattern that would block access to the tunnel leading to the active site, consistent with the observed mode of inhibition. However, while these modeling simulations favored the closed conformation as the target of our cinnamoyl inhibitors, native PAGE experiments indicated the open conformation of the enzyme in fact predominates in the presence of our photolabeling derivative. These results are important for understanding the binding modes of TG2 inhibitors in general and will be critical for the structure-based design of future inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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