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Enregistrement W2034335918 · doi:10.1248/bpb.29.397

Safe and Efficient Drug Delivery System with Liposomes for Intrathecal Application of an Antivasospastic Drug, Fasudil

2006· review· en· W2034335918 sur OpenAlexfundno aff
Tatsuhiro Ishida, Yoshihiro Takanashi, Hiroshi Kiwada

Notice bibliographique

RevueBiological and Pharmaceutical Bulletin · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineFasudilDrugPharmacologyDrug deliveryVasospasmBasilar arterySubarachnoid hemorrhageIschemiaCerebrospinal fluidIntrathecalVasoconstrictionCerebral vasospasmAnesthesiaInternal medicineRho-associated protein kinaseChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacological treatment for cerebral ischemia and cerebral vasospasm following subarachnoid hemorrhage (SAH) cannot attain sufficiently high concentrations of the drugs in the cerebrospinal fluid (CSF) without precipitating systemic side effects. We recently developed a liposomal drug delivery system for intrathecal application that can maintain effective concentrations of cerebral vasodilator, fasudil, in the CSF. A single intrathecal injection of liposomal fasudil could maintain a therapeutic drug concentration in the CSF over a period time due to their sustained-release property, significantly decreasing infarct size in a rat model of acute ischemia and reducing vasoconstriction of the rat and dog basilar artery in a model of SAH. In this review, we are introducing our new less-invasive intrathecal drug delivery system that provides an alternative and safe method to deliver therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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