TH‐C‐BRC‐08: Integration of Cone Beam CT Imaging and a Small Animal Conformal RT Device Using a 6DOF Robotic Arm
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To integrate cone beam computed tomography (CBCT) imaging technology into a small animal conformal radiation therapy device (SACRTD) using a six degrees of freedom (6DOF) high accuracy/precision robotic arm. Method and Materials: A 225kV dual focus (0.4mm and 3mm) X‐ray tube (GE Seifert Isovolt Titan) is used for both radiation and imaging. An industrial robot (Adept Viper S650) is used for positioning and motion of a small animal for targeted radiation delivery and CBCT imaging with positional repeatability of ±0.020 mm in XYZ direction and angular precision of ±0.2°. A series of 2D‐radiographic projection images were recorded in cone beam mode with a flat panel amorphous silicon detector (Perking Elmer), which captures 1024 by 1024 pixels images (200μm pixel size) at a frame rate of 7.5Hz. An open source CBCT reconstruction tool (OSCAR‐2, University of Toronto) using Feldkamp‐Davis‐Kress (FDK) filtered back projection algorithm was employed for CBCT image reconstruction. Results: Initial testing of the CBCT system using phantoms and mice was successful. Radiographs were cropped and downsampled to a spatial resolution of 0.4mm. Reconstructed matrices had dimensions of 181×267×97 voxels with 0.3mm×0.3mm×0.3mm voxel spacing. With the current computer the entire acquisition and reconstruction procedure takes > 7 minutes. The OSCAR‐2 algorithm offers various reconstruction filters, but more sophisticated tools specific for small animal imaging are needed to improve the quality of CBCT images. Conclusion: This work demonstrated that a 6DOF robot is an excellent device for moving/rotating a small laboratory animal for acquiring high spatial resolution radiographs with the necessary accuracy and precision for successful CBCT reconstruction. It also demonstrated that an open source CBCT software tool could be adapted to work with the SACRTD. The integration of CBCT imaging into the SACRTD opens new research paths requiring image guided radiation delivery to specific structures/volumes in small animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».