Preoperative Characteristics and Postoperative Outcomes Following Adenoidectomy in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To describe various preoperative and diagnostic findings of children undergoing adenoidectomy and (2) to evaluate quality of life outcomes following adenoidectomy in children. METHODS: This was a prospective observational study. Patients who were candidates for adenoidectomy at The Hospital for Sick Children were evaluated with respect to preoperative symptoms, flexible nasal endoscopy (FNE) findings, and nasal airflow (NAF) studies. Following surgery, a quality of life questionnaire was administered to all available patients and an attempt was made to repeat the NAF study. RESULTS: Fifty-seven patients were included in the study (31 females and 26 males). The average age of the patient at surgery was 10.1 years. Thirty patients (52.6%) had a significant NAF study, whereas FNE revealed an average nasopharyngeal obstruction of 73.2%. We did not find any correlation between preoperative symptoms, FNE findings, or NAF study results. The degree of symptom reduction was the only predictor of how satisfied a patient would be in the postoperative period (p<.05). CONCLUSION: In our study of adenoidectomy patients, clinical signs and symptoms appear to be more predictable than the objective tests of NAF and FNE. As such, following these symptoms in the postoperative period is important in determining a patient's satisfaction following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».