MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034344653 · doi:10.5539/jas.v4n8p65

Field Demonstration of Trichoderma harzianum as a Plant Growth Promoter in Wheat (Triticum aestivum L)

2012· article· en· W2034344653 sur OpenAlexvenueno aff
Pratibha Sharma, Amar Nath Patel, Mahesh Saini, Swati Deep

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnology Information, Forecasting and Assessment CouncilIndian Agricultural Research InstituteDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésTrichoderma harzianumSowingTrichodermaBiologyCropAgronomyHorticultureBiotechnologyBiological pest control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three year study (2008-2011) on the validation of the Trichoderma technology for growth promoting ability of Trichoderma harzianum (Th3) was evaluated in the popular wheat (Triticum aestivum L.) variety Raj 3765 at farmer’s field through TIFAC-DST project entitled “On Farm Demonstration and Commercial Production of Trichoderma as Biopesticide and Growth Promoter”. The biological formulation was developed at Biological Control Laboratory, Division of Plant Pathology, IARI, New Delhi, and was successfully demonstrated in two districts of Rajasthan viz., Jaipur and Kota belonging to different agro climatic zones. Rhizospheric Competence Index along with its growth promotion effect on rootlets, tillers, weight of grains and grain yield were evaluated by using it at three stages of crop viz., seed, flowering and preharvesting @ 4g/kg and @ 4ml/L along with soil treatment with a mixture of farm yard manure and formulation @ 50:1 before sowing. Compared to the first year where the farmers were unaware of Trichoderma in 2008-09, a significant increase in yield of wheat from 36.25 to 46.73Q/ha (29% in Jaipur) and from 36.88 to 50.12Q/ha (36% in Kota) has been observed after continuous application for three years (2008-2011) The total income and the benefit cost ratio of farmers increased both at Jaipur (Rs 56242/ha, 1:1.8) and Kota (Rs 60332/ha, 1:1.9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetPlant-Microbe Interactions and ImmunityTravaux en français237 207