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Enregistrement W2034348558 · doi:10.1615/critreveukargeneexpr.v10.i3-4.60

Mechanisms of Tumor Metastasis to Bone

2000· review· en· W2034348558 sur OpenAlexaff
Michael H. Weber, David Goltzman, Paul Kostenuik, Shafaat A. Rabbani, Gurmit Singh, F. William Orr

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Eukaryotic Gene Expression · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health CentreHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteolysisMedicineBone metastasisBone marrowCancerMetastasisCancer researchPathologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone metastases occur in approximately 80% of patients with advanced cancer. They are characterized by cancer cell growth and bone destruction that cause pain, fractures, anemia, and hypercalcemia. At diagnosis, bone metastases are usually incurable owing to their advanced development. However, the early stages in their formation are asymptomatic and begin as single micrometastatic cells from the blood stream. These cells can be detected by molecular analysis of bone marrow in approximately 30% of patients at the time of cancer diagnosis, but not all single micrometastatic cells develop into clinically significant bone metastases. A synergistic relationship exists between the micometastasis and the bone environment creating favorable conditions for the development and growth of disseminated tumor cells. Such bone metastases induce osteolysis or new bone formation, releasing growth factors and cytokines, which in turn amplify this pathological mechanism. The underling hypothesis, first proposed by Paget in 1889, is that the growth of disseminated tumor cells in bone is dependent on the fertility of the soil or bone itself. This article explores the most current opinions in this area of study and presents a comprehensive summary of the major factors involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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