Use of Failure Case Studies in a Construction Planning and Estimating Course
Notice bibliographique
Résumé
Reasons for including failure case studies within the undergraduate engineering curriculum have been made by various authors. Specific cases have been integrated into the syllabi of engineering mechanics, structural analysis, and structural design courses. The case studies used are typically catastrophic structural failures, where failure can be defined as a structural collapse, often with significant loss of life. Many civil engineering undergraduate programs include a course in construction planning and management. The American Society of Civil Engineers (ASCE) Civil Engineering Body of Knowledge (BOK) for the 21th Century, Second Edition emphasizes a need for Civil Engineers to understand not only the technical areas of analysis and design, but also more of the project management issues that enable a project to go from design to fruition. Hence, it is likely that more programs will include construction management courses. This paper deals with the integration of failure case studies into a construction planning and estimating course. In addition to structural failures, this course looks at the definition of "failure" from an engineering/construction perspective. It explains that failure includes the inability of an engineered facility to perform as designed. It further opines that failure to be constructed within reasonable time and budgetary constraints falls within the definition of failure. While most students may have the pre-conceived notion that failures are only caused by design deficiencies and perhaps natural hazards, the examples used in this course emphasize how many failures are caused by deficiencies in the design and/or construction process itself. In addition to the use of more typical and catastrophic failure case studies, such as the Hyatt Regency Walkway Collapse (Kansas City, Missouri), and the L'Ambiance Plaza Collapse (Bridgeport, Connecticut), the course makes extensive use of the Montreal Olympic Facility design and construction to demonstrate how deficiencies in the design and construction process can lead to extreme constructability issues and exorbitant cost overruns. The author also shows how the inclusion of the case studies addresses some of the more difficult areas to address in the Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) evaluation criteria, such as the understanding of the impact of civil and environmental engineering solutions in a global and social context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».