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Enregistrement W2034353207 · doi:10.1002/art.38472

A56: Macrophage Activation Syndrome in Patients With Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis Treated With Tocilizumab

2014· article· en· W2034353207 sur OpenAlexaff
Angelo Ravelli, Rayfel Schneider, Sheila Weitzman, Clare Devlin, Kaori Daimaru, Shumpei Yokota, Syuji Takei, Fabrizio De Benedetti

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTocilizumabMacrophage activation syndromeMedicineJuvenileArthritisImmunologyInternal medicineRheumatoid arthritisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: Macrophage activation syndrome (MAS) is a severe, potentially fatal complication of systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA). Changes in therapies, including biologics, may trigger MAS. Interleukin‐6 (IL‐6) plays a major pathogenic role in sJIA; data in animals suggest that high IL‐6 levels contribute to the triggering of MAS. Treatment with the IL‐6 receptor inhibitor tocilizumab (TCZ) is very effective in patients with sJIA. In this study, we investigated the rates and features of MAS occurring during TCZ treatment in patients with sJIA. Methods: Data were collected from patients with sJIA treated with TCZ in the international phase 3 trial (TENDER), 4 clinical trials in Japan, and the Japanese postmarketing surveillance (JPMS) program. Reported MAS events or disease flares associated with alanine aminotransferase/aspartate aminotransferase (ALT/AST) elevations were collected. Worksheets with event information were assessed by an independent panel (2 pediatric rheumatologists, 1 pediatric hematologist with MAS expertise) overseen by the TENDER lead investigator. Cases were adjudicated as definite MAS, potential MAS, not MAS, or insufficient data. Results: The data set included 112 patients from TENDER (403.0 patient‐years' [PY] exposure to TCZ), 149 patients from the Japanese trials (326 PY), and 366 patients from the JPMS program (523.9 PY). Of 31 cases reviewed, 22 events were adjudicated as definite or potential MAS: 5 from TENDER (3 definite, 2 potential), 6 from the Japanese trials (3 definite, 3 potential), and 11 from the JPMS program (5 definite, 6 potential). The rates/100 PY of definite/potential MAS were 1.24 (95% CI, 0.4–2.90) in TENDER, 1.84 (95% CI, 0.68–4.00) in the Japanese trials, and 2.10 (95% CI, 1.05–3.76) in the JPMS program. Features contributing to the adjudication of definite MAS are listed in the . All 11 events adjudicated as definite MAS met the preliminary MAS diagnostic guidelines. All definite and potential MAS resolved with the exception of MAS in a patient from the Japanese phase 3 study who died after respiratory/cardiac arrest. Criteria for Adjudication of Cases as Definite MAS (n = 11) Features of MAS Patients for Whom These Features Led to Adjudication of Definite MAS n (%)mg Clinical signs Fever 6 (55) Rash 3 (27) Hemorrhage with purpura, hematuria 2 (18) Hepatomegaly 0 (0) Laboratory features Elevated ALT/AST 11 (100) Thrombocytopenia 9 (82) Elevated ferritin 8 (73) Leukopenia 7 (64) Neutropenia 6 (55) Elevated lactate dehydrogenase 4 (36) Low fibrinogen 4 (36) Increased triglycerides 4 (36) Elevated D‐dimers 3 (27) Low hemoglobin 4 (36) Elevated C‐reactive protein 2 (18) Low erythrocyte sedimentation rate 2 (18) a Thresholds for abnormal values were determined according to age and local guidelines. Conclusion: The use of TCZ does not appear to be associated with increased risk for MAS in sJIA. There were no unusual clinical or laboratory features in these MAS cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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