Identification of p18INK4c as a Tumor Suppressor Gene in Glioblastoma Multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Genomic alterations leading to aberrant activation of cyclin/cyclin-dependent kinase (cdk) complexes drive the pathogenesis of many common human tumor types. In the case of glioblastoma multiforme (GBM), these alterations are most commonly due to homozygous deletion of p16(INK4a) and less commonly due to genomic amplifications of individual genes encoding cyclins or cdks. Here, we describe deletion of the p18(INK4c) cdk inhibitor as a novel genetic alteration driving the pathogenesis of GBM. Deletions of p18(INK4c) often occurred in tumors also harboring homozygous deletions of p16(INK4a). Expression of p18(INK4c) was completely absent in 43% of GBM primary tumors studied by immunohistochemistry. Lentiviral reconstitution of p18(INK4c) expression at physiologic levels in p18(INK4c)-deficient but not p18(INK4c)-proficient GBM cells led to senescence-like G(1) cell cycle arrest. These studies identify p18(INK4c) as a GBM tumor suppressor gene, revealing an additional mechanism leading to aberrant activation of cyclin/cdk complexes in this terrible malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».