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Enregistrement W2034357110 · doi:10.1212/wnl.0b013e3181c1de66

NEUROSURGICAL TREATMENT OF TREMOR IN ANTI-MYELIN-ASSOCIATED GLYCOPROTEIN NEUROPATHY

2009· article· en· W2034357110 sur OpenAlexaff
Jordan McMaster, G J Gibson, Fernando Castro-Prado, Ângeles M. Vitali, Christopher R. Honey

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelinNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-myelin-associated glycoprotein (anti-MAG) neuropathy is an antibody-mediated demyelinating neuropathy, with monoclonal immunoglobulin M (IgM) antibodies. It is characterized by a progressive, symmetric, mainly sensory neuropathy and mild distal weakness.1,2 Gait disorder with ataxia is a prominent feature.2 Limb tremor is common, while head, chin, and voice tremor do not occur.2 We report a case of a patient with anti-MAG neuropathy and tremor who had a marked improvement in tremor and quality of life with unilateral thalamic deep brain stimulation (DBS). There have been few other case reports in the literature regarding neuropathic tremor and DBS.3 ### Case report. A right-handed 82-year-old woman with no family history of tremor presented with hand and feet paresthesia, followed by the development of hand tremor 12 months later. Diagnosis of anti-MAG neuropathy was made serologically. Neurophysiologic studies confirmed the presence of a demyelinating, sensorimotor neuropathy with prolongation of the distal motor latencies. The tremor was disabling and prevented feeding and dressing herself as well as performing personal hygiene activities. Corticosteroids, plasma exchange, and IV cyclophosphamide were tried for 12 months without benefit. Primidone and gabapentin also gave little effect. Propranolol was contraindicated due to asthma. Rituximab …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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