MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2034359023 · doi:10.2196/resprot.2553

Capitalizing on the Teachable Moment: Osteoarthritis Physical Activity and Exercise Net for Improving Physical Activity in Early Knee Osteoarthritis

2013· article· en· W2034359023 sur OpenAlexafffundvenueabout
Linda Li, Sydney Lineker, Jolanda Cibere, Valorie A. Crooks, Catherine A. Jones, Jacek A. Kopec, Scott A. Lear, James Pencharz, Ryan E. Rhodes, John M. Esdaile

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCredit Valley HospitalArthritis SocietyUniversity of AlbertaSimon Fraser UniversityUniversity of VictoriaArthritis Research Centre of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Health Professions Association
Mots-clésOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)MedicineIntervention (counseling)Teachable momentTest (biology)Knee painAerobic exercisePhysical medicine and rehabilitationPsychologyAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice guidelines emphasize the use of exercise and weight reduction as the first line of management for knee osteoarthritis (OA). However, less than half of the people with mild OA participate in moderate intensity physical activity. Given that physical activities have been shown to reduce pain, improve quality of life, and have the potential to reduce the progression of joint damage, many people with OA are missing the benefits of this inexpensive intervention. OBJECTIVE: The objectives of this study are (1) to develop a behavioral theory-informed Internet intervention called Osteoarthritis Physical Activity & Exercise Net (OPEN) for people with previously undiagnosed knee OA, and (2) to assess the efficacy of the OPEN website for improving physical activity participation through a proof-of-concept study. METHODS: OPEN was developed based on the theory of planned behavior. Efficacy of this online intervention is being assessed by an ongoing proof-of-concept, single-blind randomized controlled trial in British Columbia, Canada. We are currently recruiting participants and plan to recruit a total of 252 sedentary people with previously undiagnosed knee OA using a set of validated criteria. Half of the participants will be randomized to use OPEN and receive an OA education pamphlet. The other half only will receive the pamphlet. Participants will complete an online questionnaire at baseline, 3 months, and 6 months about their participation in physical activities, health-related quality of life, and motivational outcomes. In addition, we will perform an aerobic fitness test in a sub-sample of participants (n=20 per study arm). In the primary analysis, we will use logistic regression to compare the proportion of participants reporting being physically active at or above the recommended level in the 2 groups, adjusting for baseline measurement, age, and sex. RESULTS: This study evaluates a theory-informed behavioral intervention at a time when people affected with OA tend to be more motivated to adopt an active lifestyle (ie, at the early stage of OA). Our approach, which consisted of the identification of early knee OA followed immediately by an online intervention that directly targets physical inactivity, can be easily implemented across communities. CONCLUSIONS: Our online intervention directly targets physical inactivity at a time when the joint damage tends to be mild. If OPEN is found to be effective in changing long-term physical activity behaviors, it opens further opportunities to promote early diagnosis and to implement lifestyle interventions. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov: NCT01608282; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01608282 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6G7sBBayI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetOsteoarthritis Treatment and Mechanisms→Travaux en français237 207→