VI. Meta-Analysis of Calcitonin for the Treatment of Postmenopausal Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the effect of calcitonin on bone density and fractures in postmenopausal women. DATA SOURCE: We searched MEDLINE and EMBASE from 1966 to 2000 and examined citations of relevant articles and the proceedings of international osteoporosis meetings. We contacted osteoporosis investigators to identify additional studies and primary authors for unpublished data. STUDY SELECTION: We included 30 studies that randomized women to calcitonin or an alternative (placebo or calcium and/or vitamin D) and measured bone density or fracture incidence for at least 1 yr. DATA EXTRACTION: For each trial, three independent reviewers assessed the methodological quality and abstracted data. DATA SYNTHESIS: Calcitonin reduced the incidence of vertebral fractures, with a pooled relative risk (RR) of 0.46 [95% confidence interval (CI) 0.25-0.87, P = 0.02, n = 1404, 4 trials]. However, the RR from the one relatively large randomized controlled trial (RCT) was 0.79 (95% CI 0.62-1.00, P = 0.05, n = 1108). For nonvertebral fractures, the pooled RR was 0.52 (95% CI 0.22-1.23, P = 0.14, n = 1481, 3 trials). Once again, the single large trial showed a less impressive effect than the smaller trials (RR 0.80, 95% CI 0.59-1.09, P = 0.16, n = 1245). For bone density of the lumbar spine, the pooled weekly dose of 250 to 2800 IU per week resulted in significant increase in the weighted mean difference (WMD) of 3.74 (2.04-5.43, P < 0.01, n = 2260, 24 trials). The combined forearm showed a similar effect, with a WMD of 3.02 (95% CI 0.98-5.07, P < 0.01, n = 468, 9 trials). At the femoral neck, the pooled weighted mean difference showed a nonsignificant trend toward benefit, WMD 3.80 (95% CI -0.32-7.91, P = 0.07, 9 trials, n = 513). Methodologically weaker studies tended to show greater effects on bone density, and the lumbar spine results suggested the possibility of publication bias. CONCLUSIONS: Calcitonin likely increases bone density in postmenopausal women predominantly at the lumbar spine and forearm for weekly doses of greater than 250 IU, although the true effect may be smaller than the pooled estimate would suggest. Calcitonin likely reduces the risk of vertebral fracture; its effect on nonvertebral fracture remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».