Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A survey of fig viruses was conducted from 2010 to 2012 on individual fig trees from outdoor gardens showing different symptoms associated with fig mosaic disease. A total of 30 fig leaf samples were collected from eight different provinces of mainland Spain and tested by reverse transcription polymerase chain reaction ( RT ‐ PCR ) to assess the presence of fig mosaic virus ( FMV ), fig leaf mottle‐associated virus 1 ( FLM aV‐1), fig leaf mottle‐associated virus 2 ( FLM aV‐2), fig mild mottle‐associated virus ( FMM aV), fig latent virus 1 ( FLV ‐1) and Fig fleck‐associated virus ( FF kaV). The 96.7% (29 samples of 30) of the analysed samples were infected with FMV , 16.7% (5 of 30) with FLM aV‐1 and 26.7% (8 of 30) with FMM aV, whereas all samples were negative for FLM aV‐2, FLV ‐1 and FF kaV. Mixed infection was observed in 13 samples. Sequencing analyses results showed that FMV , FMM aV and FLM aV‐1 Spanish isolates shared 89–93% nt identity with other Mediterranean isolates of the same viruses. Phylogenetic analyses of the amplified RdRp fragment from the FMV grouped the Spanish isolates into a subgroup together with Japanese, Canadian and some Serbian and Turkish isolates. To our knowledge, this is the first report of FMV , FMM aV and FLM aV‐1 occurring in mainland Spain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle