A comparison of alkyl derivatization methods for speciation of mercury based on solid phase microextraction gas chromatography with furnace atomization plasma emission spectrometry detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several derivatizing agents were evaluated for use in speciating mercury in biological samples using solid phase microextraction in conjunction with tandem gas chromatography-furnace atomization plasma emission spectrometry (SPME-GC-FAPES). Following digestion with methanolic potassium hydroxide, the pH of the samples was adjusted and NaCl added when necessary. The mercury species were then derivatized with sodium tetraphenylborate or sodium tetrapropylborate and extracted by SPME using a 100 µm PDMS coated fiber. The derivatized species were then separated by GC and detected by FAPES. All experimental parameters were optimized for best separation and analytical response. Propylation proved to be more sensitive, robust and faster than ethylation or phenylation, leading to procedural detection limits of 0.55 ng g−1 for methylmercury, 0.34 ng g−1 for ethylmercury and 0.23 ng g−1 for inorganic mercury. An intra-day and intra-fiber precision of typically 2.2% was achieved whereas long-term (4 months) and inter-fiber reproducibility precision was typically 4.4%. The accuracy of the method was validated by the analysis of Certified Reference Materials (DORM-2, DOLT-2 and TORT-2) from the National Research Council of Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle