MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034363409 · doi:10.1177/1091581810367949

Lactation Stage Influences Drug Milk-to-Serum Values and Neonatal Exposure Risk

2010· article· en· W2034363409 sur OpenAlexaff
Binbing Ling, Jane Alcorn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Toxicology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationCefepimeBioavailabilityPharmacokineticsAnimal scienceMedicinePhysiologyInternal medicineBiologyPharmacologyPregnancyAntibioticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of our study was to assess the influence of lactation stage-dependent differences in milk-to-serum (M/S) ratio for an actively transported drug (cefepime) on the calculation of 2 exposure indices, EI(Dose) and EI(Conc). Age-dependent differences in cefepime pharmacokinetics at postnatal days 4 and 10 as well as cefepime M/S values at lactation days 4 and 10 in rats were determined. Significantly higher elimination rate constant and systemic clearance and lower half-life were found in day 10 compared to day 4 pups with no differences in oral bioavailability. The EI(Conc) was quantitatively higher than EI(Dose) at both lactation stages. The approximately 7-fold decrease in cefepime M/S values at lactation day 10 resulted in approximately 7-fold reduction in the EI(Dose) and approximately 13-fold reduction in EI(Conc). Our study confirms the need to evaluate M/S at different lactation stages for actively transported drugs to avoid over- or underestimation of neonatal exposure risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ToxicologyMême sujetPharmacological Effects and Toxicity StudiesTravaux en français237 207