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Enregistrement W2034366976 · doi:10.1159/000071999

Improvements in Trunk Sway Observed for Stance and Gait Tasks during Recovery from an Acute Unilateral Peripheral Vestibular Deficit

2003· article· en· W2034366976 sur OpenAlexafffund
J.H.J. Allum, Allan L. Adkin

Notice bibliographique

RevueAudiology and Neurotology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésTrunkPhysical medicine and rehabilitationGaitVestibular systemMedicineAudiologyBalance (ability)PsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our aim was to track improvements in postural control during recovery from an acute unilateral peripheral vestibular deficit (UVL), presumably due to vestibular neuritis, and to determine if recovery rates were different for stance and gait tasks. Postural control was quantified using simple measurements of trunk sway: amplitudes of trunk sway angle and angular velocity, in the roll and pitch directions as well as task duration, were examined for a battery of stance and gait tasks. These measures were collected at the onset of the deficit and then 3 weeks and 3 months later. STUDY DESIGN: A repeated-measures design was used for UVL subjects and age-matched healthy controls. Stance tasks involved standing on 1 or 2 legs with eyes open or closed. Gait tasks consisted of tandem gait, walking normally with eyes closed, or with the head rotating or head pitching, walking up and down stairs and walking over a series of low barriers. Stance and tandem gait tasks were repeated using a foam support surface instead of a normal floor. PATIENTS: Twenty-eight patients with acute UVL were examined. MAIN OUTCOME MEASURES: The range of trunk sway angular displacement and angular velocity in the pitch and roll directions was measured for each task in addition to task duration. The measures were compared with those of normal subjects. RESULTS: The amplitudes of pitch trunk sway for 2-legged stance tasks with eyes closed underwent the greatest reduction 3 weeks after UVL onset. At 3 months, trunk sway was almost normal for all 2-legged stance tasks. One-legged stance tasks with eyes open showed a similar but slower improvement. Stance time without a fall showed a very rapid improvement for 1-legged tasks but was still shorter than that of normal subjects at 3 months. Trunk sway for the simple gait tasks was within normal range at 3 months; however, task duration was still longer than normal. More complex gait tasks, such as walking 8 tandem steps on foam or walking up and down stairs, showed no improvement in trunk roll sway at 3 months. A mix of variables from mainly gait tasks best identified a balance deficit due to UVL, with complex gait tasks becoming more important for identification purposes as compensation progressed. The accuracy of UVL identification with durations alone was 75% of the accuracy with combined trunk sway and duration measures. CONCLUSIONS: These data suggest that recovery of normal trunk control during the compensation process for unilateral vestibular hypofunction is more rapid for stance tasks than gait tasks. Even at 3 months, trunk sway for complex gait tasks was not normal. Thus, trunk sway for gait tasks provides a better insight into remaining deficits in balance control of vestibular-loss patients than the sway of stance tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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