Metabolomic Differentiation of Maca (<i>Lepidium meyenii</i>) Accessions Cultivated under Different Conditions Using NMR and Chemometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To gain insights on the effects of color type, cultivation history, and growing site on the composition alterations of maca (Lepidium meyenii Walpers) hypocotyls, NMR profiling combined with chemometric analysis was applied to investigate the metabolite variability in different maca accessions. Maca hypocotyls with different colors (yellow, pink, violet, and lead-colored) cultivated at different geographic sites and different areas were examined for differences in metabolite expression. Differentiations of the maca accessions grown under the different cultivation conditions were determined by principle component analyses (PCAs) which were performed on the datasets derived from their ¹H NMR spectra. A total of 16 metabolites were identified by NMR analysis, and the changes in metabolite levels in relation to the color types and growing conditions of maca hypocotyls were evaluated using univariate statistical analysis. In addition, the changes of the correlation pattern among the metabolites identified in the maca accessions planted at the two different sites were examined. The results from both multivariate and univariate analysis indicated that the planting site was the major determining factor with regards to metabolite variations in maca hypocotyls, while the color of maca accession seems to be of minor importance in this respect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle