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Enregistrement W2034368155 · doi:10.2118/2009-167

Dry Stackable Tailings as a Tailings Management Option: Preliminary Laboratory and Field Experience Using Centrifuges

2009· article· en· W2034368155 sur OpenAlexafffundabout
R.J. Mikula, Trong Dang‐Vu, Oladipo Omotoso, Rick Lahaie

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensSyncrude (Canada)Natural Resources Canada
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésTailingsEnvironmental scienceWaste managementMining engineeringGeologyMaterials scienceMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water availability and water storage will have impacts on oil sands development as surface-mined production increases. As a result, several technologies designed to increase the percentage of recycle water are being evaluated. One such option is the use of centrifuges to produce dry stackable tailings. Dry stackable tailings can accommodate overburden and soil replacement, and ultimately lead to the restoration of the original boreal forest. Laboratory investigations and lab scale pilot studies have demonstrated that dewatering of mature fine tailings by centrifugation is a function of both the clay content and chemical properties of the tailings being dewatered. The use of additives to improve centrifuge performance has significantly improved the results that can be achieved. Laboratory-scale successes were confirmed with field scale pilot testing recently completed by Syncrude. This paper discusses the laboratory scale centrifuge performance, along with the field pilot results. Introduction Tailings management in surface-mined oil sands is complicated by mine site topography, fines and clay content in the ore, and ore water chemistry(1). The latest ERCB (Alberta Energy Resources Conservation Board) tailings directive proposes to monitor tailings management in much the same way as bitumen production is managed(2). In any case, there will be several management strategies that may be implemented to meet this directive, including such things as composite tailings (consolidated tailings, non-segregating tailings, etc), sand capping, accelerated dewatering, mature fine tailings (MFT) drying, and centrifuged MFT(3). This paper discusses the preliminary results of a recent pilot scale verification of the centrifuged MFT technology. Centrifugation of MFT as a concept was tested in 1991 in order to provide an upper limit to fluid fine tailings handling costs. Although successful it was felt that the capital and operating costs would be prohibitive(4). Centrifuged fluid tailings was tested much more extensively in 1998 to 2001, and was piloted on a 20 ton per hour extraction plant in Vernal, Utah, for the Asphalt Ridge tar sands(5,6). Although there are slight differences in the clay content between Asphalt Ridge and the Athabasca oil sands, it was felt that similar technology would be applicable to the Alberta oil sands industry. Laboratory scale testing confirmed the positive results from Utah, and larger scale testing was quickly commissioned by both Syncrude and Suncor to verify the small scale results(7). With confirmation of the lab or bench scale centrifuge test program, Syncrude initiated a large scale pilot test at approximately 70m3 per hour of MFT (mature fine tailings). This would be equivalent to approximately 700 tonnes of ore per hour, a scale significantly greater than the pilot studies undertaken in Utah. Surface-mined oil sands convention defines sand as the mineral fraction larger than 44 microns and the fines as the mineral fraction smaller than 44 microns(8). The coarse tailings are predominantly made up of the sand fraction, and the fine tailings are predominantly made up of fines. It has been demonstrated that it is the clay fraction, as a size and mineral that defines the tailings properties, and in particular, the tailings volume and water holding capacity(9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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