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Enregistrement W2034370932 · doi:10.2118/07-10-cs

The Importance of Initial Reservoir Pressure for Tight Gas Completions and Long-Term Production Forecasting

2007· article· en· W2034370932 sur OpenAlexaffabout
Florin Hategan, Robert Hawkes

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTight gasPetroleum engineeringNatural gas fieldNatural gasTight oilUnconventional oilPermeability (electromagnetism)WellboreCompletion (oil and gas wells)Reservoir engineeringGeologyEnvironmental scienceFossil fuelHydraulic fracturingPetroleumEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flow and buildup testing of gas wells in Alberta is common practice for the determination of reservoir pressure, permeability and wellbore skin. Post-frac welltesting is still regarded as the preferred welltesting method, due in part to current government regulations for initial testing requirements. With the maturing of the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) in recent years, the development of unconventional gas reservoirs has significantly increased. Deep tight gas reservoirs have become an important part of unconventional gas resources and this paper will address several issues and pitfalls related to the welltesting of tight gas. Initial reservoir pressure is probably one of the most important ‘data points’ for reservoir engineering and completion design and yet one of the most abused and assumed parameters. Field examples will highlight major errors that are likely to occur when post-frac flow and buildup tests are analyzed for tight gas reservoirs without precise knowledge of the initial reservoir pressure. This paper will demonstrate that errors of reservoir pressure as small as 2% can lead to significant overestimates of the well 's recoverable reserves. Introduction The strong commodity prices in the energy sector experienced in recent years have resulted in an increased activity level for the development of unconventional tight gas reservoirs. Natural gas price is the major factor that will determine the economic viability of tight gas reservoirs. However, there are additional factors that should be taken into consideration, such as original-gas-in-place, completion efficiency, well spacing and the ultimate recoverable reserves. Unlike conventional gas reservoirs where proven reservoir engineering techniques are easily applied, the predictability of deep tight gas reservoirs is much more difficult to achieve. Too often the post-frac welltest results from wells completed in tight gas reservoirs are used to establish initial pressure, completion effectiveness and reservoir permeability for production forecasting for economic decisions. The flow behaviour of hydraulically fractured tight gas reservoirs is very complex and significant errors in the determination of matrix permeability and fracture parameters often occur. These errors can have a significant impact on predicting gas production and total cumulative gas recovery. Discussion With the maturing of the WCSB and high natural gas prices, the activity levels in the oil and gas industry have increased to record levels. So has an increased number of tight gas well completions. Generally speaking, performance evaluation of tight gas wells reveals a trend where the production performance of the wells is much less than what was initially predicted. These errors are considered the result of overestimating reservoir parameters such as the reservoir flow capacity (kh). Short references will be made to some of the factors determining the success of developing a tight gas resource:Original-gas-in-place (OGIP) is usually determined by the volumetric method and requires knowledge of reservoir pressure, mapping and petrophysical parameters. One equation used for estimating OGIP is:Equation (1) (Available In Full Paper)Hydraulic fracturing is a necessary step in the completion process in tight gas reservoirs in order to achieve commercial production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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