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Enregistrement W2034374573 · doi:10.1109/tcpmt.2013.2245377

Macromodeling of Multilayered Power Distribution Networks Based on Multiconductor Transmission Line Approach

2013· article· en· W2034374573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiceDiscretizationTransmission lineHelmholtz equationElectric power transmissionCoupling (piping)Partial differential equationFinite differenceComputer scienceFinite difference methodElectronic engineeringPower (physics)Topology (electrical circuits)Line (geometry)Helmholtz free energyMathematicsMathematical analysisPhysicsEngineeringElectrical engineeringGeometryTelecommunicationsBoundary value problem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typical modeling algorithms for multilayered irregular shaped power distribution networks are based on a finite difference solution of the Helmholtz equation. In this paper, the finite difference solution is demonstrated to be equivalent to a discretization of the Telegraphers partial differential equations for multiconductor transmission lines (MTL). With this concept, an efficient macromodeling algorithm for multilayered structures based on MTL theory is presented. The electromagnetic coupling between the plane layers due to wraparound currents is captured by the inductive and capacitive coupling between the multiconductor lines. A delay extraction-based macromodel is used to represent the MTL in SPICE that can better capture the distributed effects of the structure than existing lumped models. This approach is successfully implemented for multilayered structures with irregular geometries and is shown to be more accurate and efficient compared with existing SPICE lumped models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle