MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2034382007 · doi:10.2174/138955712800959134

Biased Agonism of the Angiotensin II Type 1 Receptor

2012· review· en· W2034382007 sur OpenAlexaff
Claude Godin, Stephen S. G. Ferguson

Notice bibliographique

RevueMini-Reviews in Medicinal Chemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésG protein-coupled receptorHeterotrimeric G proteinAngiotensin IISignal transductionReceptorFunctional selectivityG protein-coupled receptor kinaseCell biologyG proteinAgonistChemistryArrestinProtein kinase ABiologyBiochemistryKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G protein-coupled receptors (GPCRs) can be activated by multiple ligands and exhibit the capacity to couple to numerous intracellular signal transduction pathways. This property allows GPCRs to be modulated by biased agonists that selectively activate specific subsets of GPCR-regulated cellular signaling proteins. The angiotensin II type 1 receptor (AT1R) is a GPCR that endogenously binds to the peptide ligand angiotensin II. More recently it has been demonstrated that a modified peptide, [Sar1I-le4-Ile8]-angiotensin II (SII) acts as a biased agonist towards the AT1R. SII binds to the AT1R without promoting heterotrimeric G protein-coupling, but serves to link the receptor to the beta-arrestin-dependent activation of the mitogen activated protein kinase pathway. The present mini-review summarizes current knowledge regarding the role of biased agonists in stimulating biased AT1R signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMini-Reviews in Medicinal ChemistryMême sujetReceptor Mechanisms and SignalingTravaux en français237 207