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Enregistrement W203439151 · doi:10.3233/ies-2010-0385

The effect of two exercise programs on various functional outcome measures in patients with osteoarthritis of the knee: A randomized controlled clinical trial

2010· article· en· W203439151 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Sallı, Nilay Şahin, Akın Başkent, Hatice Uğurlu

Notice bibliographique

RevueIsokinetics and Exercise Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyOsteoarthritisRandomized controlled trialMedicineOutcome (game theory)Physical medicine and rehabilitationAlternative medicineInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to investigate the effects of isometric and combined concentric-eccentric (C-E) isokinetic types of exercise applied to the knee muscles in patients with knee osteoarthritis (OA) in an attempt to identify which type of exercise would be most effective in terms of pain relief, functional status, quality of life, and muscular strength. This was a controlled trial in which 71 patients were randomized into three groups. The first group was assigned to C-E, the second group to isometric isokinetic exercises, while the third, control group, was only given paracetamol. A visual analog scale for pain, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Short From-36 (SF-36) for functional status and quality of life, and the isokinetic test for muscular strength were evaluated. Significant improvements were recorded in all groups for pre and post-treatment pain, the WOMAC and the SF-36 (P< 0.001). Among the exercise groups, improvement was significantly better in the C-E, isokinetic exercise group as compared with the isometric exercise group (P < 0.001). Isokinetic exercises are recommended as a treatment modality. However, the long-term effects of these exercises on pain and osteoarthritis progression need to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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