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Enregistrement W203439178 · doi:10.2175/106143006x143939

Full‐Scale Class A Biosolids Production by Two‐Stage Continuous‐Batch Thermophilic Anaerobic Digestion at the Hyperion Treatment Plant, Los Angeles, California

2006· article· en· W203439178 sur OpenAlexaff
R. Iranpour, Huub H. J. Cox, S. Fan, Varouj Abkian, Traci Minamide, Ray Kearney, Roger T. Haug

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsEnvironmental scienceAnaerobic digestionFecal coliformWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringEcologyBiologyWater qualityMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Los Angeles Hyperion Treatment Plant (HTP) (California) converted its anaerobic digesters to thermophilic operation to produce Class A biosolids. Phase IV tests demonstrated compliance of a two-stage, continuous-batch process with Alternative 1 of U.S. Environmental Protection Agency 40 CFR Part 503 (U.S. EPA, 1993), which defines the time-temperature requirement for batch treatment (T > or = 56.3 degrees C at 16-h holding). Fecal coliforms, Salmonella sp., viable helminth ova, and enteric viruses were not detected in biosolids in the postdigestion train, including the truck-loading facility and the farm for land application as the last points of plant control where compliance is to be demonstrated. The same results were achieved during Phase V tests, after lowering the second-stage holding temperature to 52.6 degrees C to reduce the elevated methyl mercaptan production that was observed during Phase IV. Hence, the Phase V process complied with Alternative 3 of 40 CFR Part 503. Currently, HTP operates its digesters under the same conditions as tested in Phase V. In 2003, monthly monitoring of the biosolids at the truck-loading facility and the farm for land application demonstrated consistent compliance with Alternative 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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